Advance Soluciones de Negocio, S.L. - Software para la gestión de Estaciones de Servicio
Dyngas by Advance DYNDATA
Cuadros de mando con modelo de datos propio para el sector de los carburantes: calculan la rentabilidad real por producto, cliente y línea de negocio a partir del coste efectivo de cada unidad
DYNDATA es una herramienta de Business Intelligence construida sobre Microsoft Power BI con un modelo de datos diseñado específicamente para estaciones de servicio. La calidad del análisis depende de la calidad del dato de origen: el sistema se alimenta de un ERP cuyo modelo de movimientos de producto y de valor registra el coste real de cada unidad de inventario, no estimado ni promediado, desde la entrada de la mercancía hasta su venta.
Esa trazabilidad permite calcular el margen real por producto, por cliente, por estación y por línea de negocio, cruzando cualquier combinación de variables sobre datos consistentes desde el origen. Entre los análisis disponibles se incluyen las ventas por tramo horario, la evolución del ticket medio, las ventas cruzadas entre carburante y tienda, la rentabilidad comparada entre estaciones, el comportamiento de los socios del programa de fidelización, la rotación de inventario y la comparativa entre periodos.
Una herramienta de visualización solo es tan útil como el modelo de datos sobre el que trabaja. Al disponer de un modelo ya construido para el sector, el cliente recibe cuadros de mando operativos desde el primer día, sin necesidad de configuración previa ni de exportar o transformar datos manualmente.
Es accesible desde cualquier navegador y desde la aplicación móvil de Power BI, permite configurar alertas automáticas por correo electrónico y consolida de forma automática los datos de todas las estaciones de un grupo con criterios homogéneos para comparar el rendimiento entre ellas.
Esa trazabilidad permite calcular el margen real por producto, por cliente, por estación y por línea de negocio, cruzando cualquier combinación de variables sobre datos consistentes desde el origen. Entre los análisis disponibles se incluyen las ventas por tramo horario, la evolución del ticket medio, las ventas cruzadas entre carburante y tienda, la rentabilidad comparada entre estaciones, el comportamiento de los socios del programa de fidelización, la rotación de inventario y la comparativa entre periodos.
Una herramienta de visualización solo es tan útil como el modelo de datos sobre el que trabaja. Al disponer de un modelo ya construido para el sector, el cliente recibe cuadros de mando operativos desde el primer día, sin necesidad de configuración previa ni de exportar o transformar datos manualmente.
Es accesible desde cualquier navegador y desde la aplicación móvil de Power BI, permite configurar alertas automáticas por correo electrónico y consolida de forma automática los datos de todas las estaciones de un grupo con criterios homogéneos para comparar el rendimiento entre ellas.
